ในปี 2566 และ 2567 เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ต้องเผชิญกับภัยแล้งจากเอลนีโญที่รุนแรงที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ ข้อมูล SPEI-3 ระดับจังหวัดในไทย เวียดนาม และมาเลเซีย บันทึกค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยทั่วภูมิภาคประมาณ −1.3 ซึ่งเป็นสัญญาณภัยแล้งรุนแรงที่สุดในรอบ 25 ปีของการติดตามด้วยดาวเทียม
ขณะนี้ ณ เดือนมิถุนายน 2569 Oceanic Niño Index กลับเข้าสู่ระดับเป็นกลาง และสัญญาณลานีญาเริ่มก่อตัวในมหาสมุทรแปซิฟิกตอนกลาง ฝนมรสุมทั่วไทยและเวียดนามอยู่ในระดับที่หรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยตามฤดูกาล ภัยแล้งกำลังสิ้นสุดลง แต่ความเสี่ยงยังไม่หมดไป
ปรากฏการณ์ดินชื้น: ความขัดแย้งที่ซ่อนอยู่
ในช่วงภัยแล้งที่ยาวนาน ดินชั้นบนสูญเสียโครงสร้างอินทรีย์ เกิดเปลือกผิวแข็ง ผลที่ตามมาคือ ภูมิทัศน์ที่ไม่สามารถดูดซับน้ำฝนได้ตามปกติ อย่างน้อยก็ในช่วงแรก
เมื่อฝนมรสุมมาถึง โดยเฉพาะหลังเหตุการณ์เอลนีโญรุนแรง สัปดาห์แรกจะผลิตน้ำไหลบ่าสูงผิดปกติ น้ำที่ปกติจะซึมลงดินกลับไหลบนผิวดิน ทำให้ระบบระบายน้ำล้นและเพิ่มความเสี่ยงน้ำท่วมฉับพลันในพื้นที่เดียวกันกับที่เพิ่งแล้งแห้งเมื่อหกเดือนก่อน
จังหวัดที่บันทึกค่า SPEI-3 ติดลบลึกที่สุดในปลายปี 2566 ต้นปี 2567 ได้แก่ ที่ราบสูงอีสานทางภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไทย เขตที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม และพื้นที่ภายในของซาบะฮ์ กำลังเป็นพื้นที่ที่เสี่ยงต่อน้ำท่วมฉับพลันมากที่สุดเมื่อฝนมรสุมทวีความรุนแรงในช่วงกรกฎาคมถึงสิงหาคม
ความแตกต่างระดับจังหวัด: ความเสี่ยงไม่เท่ากัน
ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไทย (อีสาน) — 16 จังหวัดที่แสดงแนวโน้มความแห้งแล้งมีนัยสำคัญทางสถิติตลอด 25 ปี รวมถึงนครราชสีมา อุบลราชธานี ร้อยเอ็ด และสุรินทร์ เผชิญความเสี่ยงซ้อนทับในฤดูกาลนี้ ดินของพื้นที่เหล่านี้มีการขาดดุลความชื้นสูงสุด ช่วงเวลาระหว่าง "แห้งเกินไป" และ "ถูกน้ำท่วม" ในอีสานกำลังแคบลง
ที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม — พื้นที่นี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO กับภัยแล้งสูงที่สุดในชุดข้อมูล 25 ปีของเรา โดยมีค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน r = −0.53 ในลัมดง ประกอบกับภูมิประเทศที่ชันมากที่สุดในภูมิภาค ทำให้น้ำไหลบ่าเร็วและเวลาตอบสนองของลุ่มน้ำสั้น
ซาบะฮ์ มาเลเซีย — แสดงความสัมพันธ์ ENSO-ภัยแล้งสูงสุดในบรรดารัฐของมาเลเซีย (r = −0.57) ระบบแม่น้ำยาวที่ไหลลงสู่ทะเลซูลูและทะเลจีนใต้หมายความว่าภัยแล้งต้นน้ำตามด้วยฝนมรสุมหนักก่อให้เกิดน้ำท่วมปลายน้ำล่าช้า
สิ่งที่ตลาดประกันภัยยังมองข้าม
แบบจำลองประกันภัยทรัพย์สินและเกษตรกรรมมาตรฐานในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ถูกปรับเทียบตามอัตราการสูญเสียเฉลี่ยในประวัติศาสตร์ แต่ไม่ได้จำลอง ลำดับเหตุการณ์ ว่าน้ำท่วมลานีญาที่ตามหลังภัยแล้งเอลนีโญสร้างความเสียหายต่างจากน้ำท่วมในปีปกติอย่างไร
- การกำหนดราคาประกันพืชผลที่คลาดเคลื่อนในช่วงเปลี่ยนผ่าน — กรมธรรม์ข้าวและอ้อยในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของไทยใช้ตารางอัคทัวรีที่สะท้อนปริมาณน้ำฝนเฉลี่ยหลายปี ไม่ใช่สภาพความชื้นดินในปัจจุบัน
- การรับประกันทรัพย์สินที่ไม่คำนึงถึงพลวัตของน้ำไหลบ่า — แผนที่เขตน้ำท่วมในไทยและเวียดนามส่วนใหญ่พัฒนาในปีที่มีปริมาณน้ำฝนปกติ ทรัพย์สินที่ไม่เคยถูกน้ำท่วมอาจถูกน้ำท่วมในฤดูกาลนี้
- การออกแบบ Parametric trigger โดยใช้ปริมาณน้ำฝนแทนความชื้นดิน — ผลิตภัณฑ์ parametric หลายชนิดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ใช้เกณฑ์ปริมาณน้ำฝนเป็นตัวกระตุ้นการจ่ายเงิน ในปีที่มีการเปลี่ยนผ่าน จังหวัดหนึ่งอาจได้รับปริมาณน้ำฝนสูงกว่าค่าเฉลี่ยแต่พืชผลยังคงเสียหาย
จุดปฏิบัติการสำหรับผู้จัดการความเสี่ยง
- จัดทำแผนที่ความเสี่ยงเทียบกับรอยเท้าภัยแล้งปี 2566/67 — ระบุทรัพย์สินของคุณที่อยู่ใน 16 จังหวัดของไทย จังหวัดที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม หรือเขตเกษตรกรรมของซาบะฮ์
- ปรับสมมติฐานการสูญเสียสำหรับเบี้ยประกันช่วงเปลี่ยนผ่าน — ปีมรสุมหลังเอลนีโญมีอัตราการสูญเสียทางการเกษตรที่คาดหวังสูงกว่า 15–30% ในเขตที่ได้รับผลกระทบจากภัยแล้ง
- นำสภาพความชื้นดินเข้าสู่ Parametric trigger — หากผลิตภัณฑ์ parametric ของคุณใช้ปริมาณน้ำฝนเป็นตัวแปรเดียว ให้พิจารณาเพิ่ม ESI หรือ SPEI-3 เป็นตัวคูณ
ภัยแล้งกำลังสิ้นสุดลงทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่ความเสี่ยงยังไม่หมดไป มันเปลี่ยนรูปแบบ และช่วงเปลี่ยนผ่านคือช่วงเวลาที่อันตรายที่สุด