ปี 2023 ถึง 2024 เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เจอภัยแล้งจากเอลนีโญที่รุนแรงที่สุดครั้งหนึ่งเท่าที่มีบันทึกมา ข้อมูล SPEI-3 ระดับจังหวัดในไทย เวียดนาม และมาเลเซีย บันทึกค่าเบี่ยงเบนเฉลี่ยทั่วภูมิภาคไว้ราว −1.3 ซึ่งเป็นสัญญาณภัยแล้งที่รุนแรงที่สุดในรอบ 25 ปีของการติดตามด้วยดาวเทียม

มาถึงเดือนมิถุนายน 2026 ค่า Oceanic Niño Index กลับเข้าสู่ระดับปกติ และสัญญาณลานีญาเริ่มก่อตัวขึ้นในแปซิฟิกตอนกลาง ฝนมรสุมทั่วไทยและเวียดนามอยู่ในระดับเท่ากับหรือสูงกว่าค่าเฉลี่ยตามฤดูกาล ภัยแล้งกำลังจบลง แต่ความเสี่ยงยังไม่จบ

ดินที่แล้งจัดกลับอุ้มน้ำไม่อยู่

ในช่วงที่แล้งยาวนาน ดินชั้นบนจะสูญเสียโครงสร้างอินทรีย์และเกิดเปลือกผิวแข็งขึ้นมา ผลก็คือพื้นดินที่ดูดซับน้ำฝนได้ไม่เหมือนเดิม อย่างน้อยก็ในช่วงแรก

พอฝนมรสุมมาถึง โดยเฉพาะหลังเอลนีโญที่รุนแรง สัปดาห์แรก ๆ จะเกิดน้ำไหลบ่าสูงผิดปกติ น้ำที่ปกติควรซึมลงดินกลับไหลไปบนผิวดินแทน ระบบระบายน้ำจึงล้น และความเสี่ยงน้ำท่วมฉับพลันก็เพิ่มขึ้นในพื้นที่เดียวกับที่เพิ่งแล้งจัดเมื่อ 6 เดือนก่อน

จังหวัดที่บันทึกค่า SPEI-3 ติดลบลึกที่สุดในช่วงปลายปี 2023 ถึงต้นปี 2024 ได้แก่ ที่ราบสูงอีสานของไทย เขตที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม และพื้นที่ตอนในของรัฐซาบะฮ์ ตอนนี้กลายเป็นพื้นที่ที่เสี่ยงต่อน้ำท่วมฉับพลันมากที่สุด เมื่อมรสุมทวีกำลังในช่วงกรกฎาคมถึงสิงหาคม

ความเสี่ยงไม่เท่ากันในแต่ละพื้นที่

ภาคอีสานของไทย มี 16 จังหวัดที่แสดงแนวโน้มความแห้งแล้งอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติตลอด 25 ปี ทั้งนครราชสีมา อุบลราชธานี ร้อยเอ็ด และสุรินทร์ ฤดูกาลนี้พื้นที่เหล่านี้เจอความเสี่ยงซ้อนกัน เพราะดินขาดดุลความชื้นมากที่สุด และช่วงเวลาระหว่างคำว่า "แห้งเกินไป" กับ "ถูกน้ำท่วม" ในอีสานกำลังสั้นลงเรื่อย ๆ

ที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม เป็นพื้นที่ที่มีความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO กับภัยแล้งสูงที่สุดในชุดข้อมูล 25 ปีของเรา โดยจังหวัดลัมดงมีค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน r = −0.53 เมื่อบวกกับภูมิประเทศที่ชันที่สุดในภูมิภาค น้ำจึงไหลบ่าเร็วและลุ่มน้ำตอบสนองในเวลาสั้นมาก

รัฐซาบะฮ์ของมาเลเซีย มีความสัมพันธ์ระหว่าง ENSO กับภัยแล้งสูงที่สุดในบรรดารัฐทั้งหมด อยู่ที่ r = −0.57 และเพราะระบบแม่น้ำที่ยาวไหลลงสู่ทะเลซูลูและทะเลจีนใต้ ภัยแล้งที่ต้นน้ำตามด้วยฝนมรสุมหนักจึงทำให้เกิดน้ำท่วมที่ปลายน้ำแบบทิ้งช่วง

สิ่งที่ตลาดประกันภัยยังมองข้าม

แบบจำลองประกันภัยทรัพย์สินและการเกษตรที่ใช้กันในภูมิภาคนี้ ถูกปรับเทียบจากอัตราความเสียหายเฉลี่ยในอดีต แต่ไม่ได้จำลองลำดับของเหตุการณ์ คือไม่ได้ดูว่าน้ำท่วมจากลานีญาที่ตามหลังภัยแล้งเอลนีโญ สร้างความเสียหายต่างจากน้ำท่วมในปีปกติอย่างไร

  • เบี้ยประกันพืชผลคลาดเคลื่อนในช่วงเปลี่ยนผ่าน กรมธรรม์ข้าวและอ้อยในภาคอีสานใช้ตารางคณิตศาสตร์ประกันภัยที่สะท้อนปริมาณฝนเฉลี่ยหลายปี ไม่ใช่ความชื้นในดินที่เป็นอยู่จริงตอนนี้
  • การรับประกันทรัพย์สินที่ไม่ได้คิดเรื่องน้ำไหลบ่า แผนที่เขตน้ำท่วมในไทยและเวียดนามส่วนใหญ่ทำขึ้นในปีที่ฝนปกติ ทรัพย์สินที่ไม่เคยถูกน้ำท่วมมาก่อนจึงอาจถูกท่วมในฤดูกาลนี้
  • ทริกเกอร์แบบพาราเมตริกที่ใช้ปริมาณฝนแทนความชื้นดิน ผลิตภัณฑ์พาราเมตริกหลายตัวในภูมิภาคนี้ใช้เกณฑ์ปริมาณฝนเป็นตัวสั่งจ่ายเงิน แต่ในปีที่มีการเปลี่ยนผ่าน จังหวัดหนึ่งอาจได้ฝนสูงกว่าค่าเฉลี่ย ทั้งที่พืชผลยังเสียหาย
A monsoon squall with a visible rain shaft over paddy fields

สิ่งที่ผู้จัดการความเสี่ยงทำได้ตอนนี้

  • เอาพอร์ตไปทาบกับรอยเท้าภัยแล้งปี 2023 ถึง 2024 ดูว่าทรัพย์สินของคุณอยู่ใน 16 จังหวัดของไทย ในที่ราบสูงตอนกลางของเวียดนาม หรือในเขตเกษตรของซาบะฮ์หรือไม่
  • ปรับสมมติฐานความเสียหายสำหรับเบี้ยในช่วงเปลี่ยนผ่าน ปีมรสุมที่ตามหลังเอลนีโญมีอัตราความเสียหายทางการเกษตรที่คาดหวังสูงกว่าปกติราว 15 ถึง 30% ในเขตที่เพิ่งเจอภัยแล้ง
  • เอาความชื้นในดินเข้าไปอยู่ในทริกเกอร์พาราเมตริก ถ้าผลิตภัณฑ์ของคุณใช้ปริมาณฝนเป็นตัวแปรเดียว ลองเพิ่ม ESI หรือ SPEI-3 เข้าไปเป็นตัวคูณ

ภัยแล้งกำลังจบลงทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แต่ความเสี่ยงไม่ได้จบตามไปด้วย มันแค่เปลี่ยนรูป และช่วงเปลี่ยนผ่านนี่แหละคือช่วงที่อันตรายที่สุด