ความเสี่ยงน้ำท่วมไม่ได้กระจายอย่างเท่าเทียม ตัวเลขบอกเรื่องนี้ได้ชัดเจน คน 1.81 พันล้านคน หรือราว 23% ของประชากรโลก อาศัยอยู่ในพื้นที่ที่อาจถูกน้ำท่วมจากเหตุการณ์รอบ 100 ปี จากการศึกษาใน 188 ประเทศ (Rentschler, Salhab, & Jafino, 2022) นี่ไม่ใช่ตัวเลขชายขอบ แต่แปลว่าเกือบ 1 ใน 4 ของคนทั้งโลกอยู่กับความเสี่ยงที่พลิกชีวิตได้ในไม่กี่ชั่วโมง และฉุดการพัฒนาถอยหลังไปเป็นปี
GlobMaps กำลังพัฒนาข้อมูลความเสี่ยงน้ำท่วมระดับย่อยกว่าประเทศสำหรับภูมิภาคนี้ เรายังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งานจริง แต่ลงลึกกับข้อมูลไปมากแล้ว บทความนี้เล่าว่างานวิจัยระดับโลกบอกอะไรเรา และทำไมเราคิดว่าความละเอียดระดับจังหวัดคือช่องว่างที่สำคัญ
ภูมิศาสตร์ที่เอื้อให้เกิดน้ำท่วม
ความเปราะบางของภูมิภาคนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่มาจากพื้นที่ที่ผู้คนเลือกตั้งถิ่นฐานมานับพันปี บวกกับความเร็วที่ชุมชนเหล่านั้นขยายตัว
ดินดอนสามเหลี่ยมปากแม่น้ำเป็นพื้นที่ที่ให้ผลผลิตสูงที่สุดแห่งหนึ่งในประวัติศาสตร์มนุษย์ ทั่วโลกมีคนราว 500 ล้านคนอาศัยอยู่ในหรือรอบ ๆ ดินดอนสามเหลี่ยม คิดเป็นราว 7% ของประชากรโลกที่กระจุกอยู่บนพื้นที่เพียง 1% ของผืนดินทั้งโลก (Tessler et al., 2015) แล้วดินดอนสามเหลี่ยมยังเจอแรงกดดันซ้อนกันหลายชั้น ทั้งน้ำท่วมตามฤดูกาล คลื่นพายุซัดฝั่ง และในหลายพื้นที่ยังมีแผ่นดินทรุดที่เร่งตัวขึ้นด้วย
สามเหลี่ยมปากแม่น้ำโขงของเวียดนาม ลุ่มน้ำเจ้าพระยาของไทย และเครือข่ายแม่น้ำของมาเลเซีย จึงไม่ใช่ตัวอย่างชายขอบของปัญหานี้ แต่เป็นกรณีหลักเลย เมืองที่ถูกน้ำท่วมไม่ได้แค่ลำบากชั่วคราว แต่ต้องแบกความเสียหายทางเศรษฐกิจ การอพยพ และความเสียหายของโครงสร้างพื้นฐานด้านสาธารณสุข ซึ่งบางครั้งใช้เวลาหลายปีกว่าจะฟื้น
ต้นทุนของการไม่ทำอะไร
ความเสียหายจากน้ำท่วมที่ประกันภัยครอบคลุมทั่วโลกเฉลี่ยราว 15,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีในช่วงปี 2020 ถึง 2024 (Swiss Re sigma) และน้ำท่วมอยู่ในอันดับ 2 รองจากพายุ เมื่อจัดอันดับความเสียหายสะสมจากภัยพิบัติตั้งแต่ปี 1980 ซึ่งอยู่ที่ราว 260,000 ล้านดอลลาร์ (Munich Re NatCat Service) แต่ตัวเลขที่ประกันครอบคลุมเป็นเพียงเศษเสี้ยวของความเสียหายจริง เพราะการเข้าถึงประกันภัยในภูมิภาคนี้ยังต่ำ ช่องว่างระหว่างความเสียหายที่มีประกันกับความเสียหายทั้งหมดจึงกว้างกว่าในภูมิภาคที่รายได้สูงมาก
ที่สหรัฐอเมริกา National Institute of Building Sciences พบว่าทุก 1 ดอลลาร์ที่ใช้ป้องกันภัยพิบัติ ช่วยลดความเสียหายได้ราว 6 ดอลลาร์ (NIBS, 2019) ส่วนในประเทศกำลังพัฒนา Global Commission on Adaptation ประเมินผลตอบแทนของการลงทุนด้านการปรับตัวไว้ที่ 4 ถึง 7 ดอลลาร์ ต่อทุก 1 ดอลลาร์ ที่ลงไป (GCA, 2019)
สิ่งที่ตัวเลขเหล่านี้บอกกับภูมิภาคเราจึงชัดมาก คือเราเป็นทั้งภูมิภาคที่มีคนเสี่ยงน้ำท่วมหนาแน่นที่สุด และเป็นภูมิภาคที่มีเหตุผลทางเศรษฐกิจหนักแน่นที่สุดในการลงทุนทำความเข้าใจและลดความเสี่ยงนั้น อุปสรรคมักไม่ใช่การขาดเจตจำนงทางการเมือง แต่คือการไม่มีข้อมูลละเอียดพอที่จะเอาไปใช้จริง
ทำไมความละเอียดถึงสำคัญ
ความเสี่ยงน้ำท่วมไม่ได้ทำงานแบบค่าเฉลี่ยระดับประเทศ แต่สะสมอยู่ในระดับลุ่มน้ำ พื้นที่รับน้ำ และบล็อกเมือง ตัวเมืองของจังหวัดกับชุมชนเกษตรที่อยู่ห่างออกไป 20 กิโลเมตร อาจมีความเสี่ยงคนละแบบโดยสิ้นเชิง ขึ้นกับระดับความสูง ระบบระบายน้ำ และระยะห่างจากที่ราบน้ำท่วมถึงตามธรรมชาติของแม่น้ำ ข้อมูลระดับประเทศจึงกลบความต่างนี้ไปในแบบที่ทำให้จัดสรรทรัพยากรผิดที่ได้
ที่ GlobMaps เรากำลังพัฒนาข้อมูลความเสี่ยงน้ำท่วมระดับย่อยกว่าประเทศที่เจาะจงภูมิภาคนี้ โดยตั้งเป้าให้วิเคราะห์ได้ถึงระดับจังหวัด เราไม่ได้อ้างว่าผลิตภัณฑ์เสร็จแล้ว สิ่งที่เรามีคือความชัดเจนว่าช่องว่างอยู่ตรงไหน และทำไมมันถึงสำคัญในระดับที่งานวิจัยอธิบายไว้
สรุป ขนาดของงานที่ต้องทำ
ตัวเลขดูใหญ่โต แต่โจทย์ที่อยู่ข้างหลังจัดการได้ วิทยาศาสตร์มีอยู่แล้ว เหตุผลทางเศรษฐกิจก็ชัดเจนแล้ว สิ่งที่เหลือคือการปิดช่องว่างระหว่างสิ่งที่งานวิจัยบอกเรา กับเครื่องมือที่คนตัดสินใจในพื้นที่เสี่ยงที่สุดหยิบมาใช้ได้จริง
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ไม่ใช่หัวข้อชายขอบในการถกเรื่องความเสี่ยงน้ำท่วมของโลก แต่เป็นตัวการถกนั้นเอง อ่านเพิ่มเติมได้ที่ globmaps.com
Rentschler, J., Salhab, M., & Jafino, B.A. (2022). Flood exposure and poverty in 188 countries. Nature Communications, 13, 3527. doi:10.1038/s41467-022-30727-4 — Tessler, Z.D. et al. (2015). Profiling risk and sustainability in coastal deltas of the world. Science, 349(6248): 638–643. doi:10.1126/science.aab3574 — NIBS (2019). Natural Hazard Mitigation Saves. National Institute of Building Sciences. — Global Commission on Adaptation (2019). Adapt Now: A Global Call for Leadership on Climate Resilience. — Swiss Re sigma (annual NatCat series); Munich Re NatCat Service.