GlobMaps API เฉพาะทาง

Outbreak Radar
พยากรณ์ความเสี่ยงโรคระบาด

เพียง API call เดียวคืนคะแนนความเสี่ยงการระบาด (0–100) สำหรับพิกัดใดก็ได้บนโลก รวม WHO, CDC, mobility และ climate data ให้เป็นพยากรณ์ 21 วัน

ทำไมต้องใช้ Outbreak Radar?

การเฝ้าระวังโรคด้วยตนเองช้าและกระจัดกระจาย หนึ่ง API หนึ่งคะแนน ล่วงหน้า 21 วัน

เฝ้าระวังโรคทั่วโลก
รวม WHO, CDC และ ECDC ให้เป็นคะแนนเดียว ไม่ต้องเฝ้าดูเอง
พยากรณ์ล่วงหน้า 21 วัน
โมเดล LSTM time-series ที่เทรนจากรูปแบบการระบาดในอดีต อัปเดตทุก 15 นาที
ถ่วงน้ำหนักการแพร่กระจาย
รวมข้อมูล mobility ที่ไม่ระบุตัวตนเพื่อประมาณเส้นทางการแพร่เชื้อจริง
ระดับแจ้งเตือนตาม WHO
จำแนกความรุนแรงตามระบบสีแจ้งเตือนของ WHO พร้อมใช้งานได้ทันที
โมเดลเฉพาะทาง

วิธีการคำนวณคะแนนของเรา

5 แหล่งข้อมูลสากล → การประมวลผลของ GlobMaps → คะแนนความเสี่ยงการระบาด 0–100

#ชุดข้อมูลนำเข้าแหล่งข้อมูลอัปเดตการประมวลผลส่วนประกอบน้ำหนักฟิลด์ผลลัพธ์
1ฟีดการแจ้งเตือนโรค🏥 WHO EIOSเรียลไทม์NLP จำแนกประเภทโรคและคะแนนความรุนแรงความรุนแรงของการแจ้งเตือน30%
alert_severity
2รายงานผู้ป่วยเฝ้าระวัง📊 CDC FluView / ECDCรายสัปดาห์ปรับเส้นโค้งระบาดและประมาณอัตราการเพิ่มแนวโน้มผู้ป่วย25%
case_trend
3รูปแบบการเคลื่อนที่ของมนุษย์📍 Anonymised mobility dataรายวันถ่วงน้ำหนักความเสี่ยงแพร่เชื้อตามการเคลื่อนที่ความเสี่ยงการแพร่เชื้อ25%
transmission_risk
4ความผิดปกติของอุณหภูมิและความชื้น🌡 ERA5 — ECMWFรายวันดัชนีความเหมาะสมของภูมิอากาศต่อโรคที่มีพาหะความเหมาะสมของภูมิอากาศ15%
climate_suitability
5กริดความหนาแน่นประชากร👥 WorldPop — UNรายปีปรับสัดส่วนการรับรู้ตามความหนาแน่นประชากรการรับรู้ของประชากร5%
population_exposure
ผลรวมถ่วงน้ำหนักรวมทุกแหล่งข้อมูลข้างต้นจำกัดค่า 0–100 → กำหนดหมวดหมู่คะแนนสุดท้าย100%outbreak_risk_score

ออบเจ็กต์ผลลัพธ์

ทุก API response ประกอบด้วยฟิลด์เหล่านี้

outbreak_risk_scoreinteger
68
คะแนนความเสี่ยงการระบาด 0–100
risk_categorystring
"High"
Low / Medium / High / Critical
disease_typestring
"dengue"
โรคหลักที่เฝ้าระวัง
confidencefloat
0.79
ความเชื่อมั่นของโมเดล 0–1
forecast_21darray
[60,63,66,68,71,74,72...]
คะแนนรายวัน 21 วันข้างหน้า
case_estimateinteger
1240
ประมาณจำนวนผู้ป่วยในรัศมี
transmission_riskfloat
0.62
ความน่าจะเป็นการแพร่เชื้อถ่วงน้ำหนัก
climate_suitabilityfloat
0.81
ความเหมาะสมภูมิอากาศต่อการแพร่เชื้อ
alert_severitystring
"orange"
ระดับแจ้งเตือนตาม WHO
active_alertsarray
[{disease:"dengue",level:"orange"}]
การแจ้งเตือนการระบาดที่กำลังเกิด
population_exposureinteger
890000
ประชากรที่มีความเสี่ยงในพื้นที่
data_sourcesarray
["WHO","CDC","ERA5","WorldPop"]
แหล่งข้อมูลที่ใช้คำนวณ

หมวดหมู่ความเสี่ยง

outbreak_risk_score ถูกแมปกับระดับความรุนแรงตาม WHO

0–29
ต่ำ
ไม่พบการระบาดที่กำลังเกิด
30–59
ปานกลาง
มีสัญญาณเกิดขึ้น ควรติดตามใกล้ชิด
60–79
สูง
การระบาดที่กำลังเกิด ต้องเตรียมรับมือ
80–100
วิกฤต
กระจายอย่างรวดเร็ว ต้องดำเนินการทันที

กรณีการใช้งาน

ใครใช้ Outbreak Radar API

🏛️กระทรวงสาธารณสุข
เฝ้าระวังไข้เลือดออกและไข้หวัดใหญ่ทั่วจังหวัด พร้อมแจ้งเตือนพยากรณ์อัตโนมัติ 21 วัน
🏥เครือข่ายโรงพยาบาล
วางแผนรองรับผู้ป่วยตามคะแนนความเสี่ยงและพยากรณ์จำนวนผู้ป่วย
💉บริษัทยาและวัคซีน
ระบุพื้นที่ความเสี่ยงสูงสำหรับการกระจายวัคซีนและการเลือกสถานที่ทดลองทางคลินิก
📋การรับประกันภัย
วัดปริมาณความเสี่ยงโรคประจำถิ่นสำหรับการกำหนดราคาประกันสุขภาพกลุ่มและการเดินทาง

เริ่มต้นใช้งาน

หนึ่ง request ข้อมูลการระบาด รวมพยากรณ์ 21 วัน

GET /v1/outbreak-radar
curl -X GET \
  "https://api.globmaps.com/v1/outbreak-radar?lat=13.7563&lon=100.5018&radius=100" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

# Response
{
  "outbreak_risk_score": 68,
  "risk_category": "High",
  "disease_type": "dengue",
  "confidence": 0.79,
  "forecast_21d": [60, 63, 66, 68, 71, 74, 72, 69, 67, 65, 63, 61, 59, 57, 55, 53, 51, 50, 49, 48, 47],
  "case_estimate": 1240,
  "transmission_risk": 0.62,
  "climate_suitability": 0.81,
  "alert_severity": "orange",
  "active_alerts": [{ "disease": "dengue", "level": "orange" }],
  "population_exposure": 890000,
  "data_sources": ["WHO", "CDC", "ERA5", "WorldPop"]
}

รับทราบการระบาดก่อนใคร

รับ API key และ integrate outbreak intelligence เข้าระบบของคุณภายใน 5 นาที