GlobMaps 专有 API

Risk Map API
量化气候风险

单次 API 调用即可返回地球上任意坐标的综合气候风险评分（0–100），将 7 个权威全球数据源整合为一个可操作的数字。

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为什么选择 Risk Map API？

原始公共数据是免费的。您所付费的是洞察力——以及在毫秒内交付的基础设施。

全球覆盖

支持地球上任意经纬度，无地理限制

实时数据管道

GloFAS + NASA FIRMS 每 3 小时更新一次，综合评分持续刷新

专有评分模型

7 数据源加权模型，已通过历史灾害记录验证

透明数据来源

每次响应包含 data_sources[]，清晰展示计算所用数据来源

专有模型

我们的评分机制

输入数据源 → GlobMaps 处理层 → 综合风险评分 0–100

#	输入数据集	数据来源	更新频率	GlobMaps 处理方式	分量名称	权重	输出字段
1	洪水概率预报	🌊 GloFAS — EU Copernicus	实时	归一化 0–100，提取 7 天峰值窗口	洪水风险指数	35%	`flood_score`
2	温度与降水异常	🌡 ERA5 — ECMWF	每日	与 30 年基线比较，计算 z 分数	干旱分量	15%	`drought_score`
3	活跃火点辐射功率与密度	🔥 NASA FIRMS	每 3 小时	在半径范围内进行核密度估算	野火分量	20%	`wildfire_score`
4	活跃灾害警报（洪水 / 风暴 / 火灾）	⚡ GDACS — UN	实时	事件严重性倍增（+0–25 分加成）	活跃事件加成	+bonus	`active_events[]`
5	数字高程模型（30 米）	🗻 SRTM — NASA	静态	坡度 + 低洼区域分类	地形脆弱性	10%	`terrain_class`
6	历史洪水范围（1984 年至今）	💧 Global Surface Water — JRC/EU	每年	每格网单元洪水频率指数	历史洪水频率	12%	`historical_flood_freq`
7	每格网单元人口数量	👥 WorldPop / GPW — UN	每年	暴露权重 — 按密度缩放影响	暴露权重	8%	`population_exposure`
—	加权综合求和	以上所有数据源	—	截断至 0–100 → 分配类别	✦ 最终评分	100%	`risk_score`

响应对象

每次 API 响应均包含以下字段。

risk_scoreinteger

72

综合分数 0–100

risk_categorystring

"High"

Low / Medium / High / Critical

confidencefloat

0.84

模型置信度 0–1

forecast_7darray

[68,71,74,79,75,70,66]

未来 7 天每日评分

flood_scoreinteger

81

洪水风险分量

drought_scoreinteger

22

干旱风险分量

wildfire_scoreinteger

45

野火风险分量

terrain_classstring

"low_lying"

地形类别

historical_flood_freqfloat

0.38

历史洪水年份比例

population_exposureinteger

142000

受影响半径内的人口数量

active_eventsarray

[{type:"flood",severity:"orange"}]

当前活跃事件

data_sourcesarray

["GloFAS","ERA5","FIRMS"]

本次计算使用的数据源

实时风险数据

由 7 个数据源实时计算的风险评分。

正在加载数据...

风险类别

risk_category 直接由 risk_score 推导得出。

0–29

低风险

未检测到令人担忧的信号

30–59

中等风险

条件升高 — 需密切监测

60–79

高风险

立即准备应急计划

80–100

严重风险

活跃事件或极高概率

快速入门

一次请求，一个综合评分，生产就绪。

GET /v1/risk-map

curl -X GET \
  "https://api.globmaps.com/v1/risk-map?lat=13.7563&lon=100.5018&radius=50" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

# Response
{
  "risk_score": 72,
  "risk_category": "High",
  "confidence": 0.84,
  "forecast_7d": [68, 71, 74, 79, 75, 70, 66],
  "flood_score": 81,
  "drought_score": 22,
  "wildfire_score": 45,
  "terrain_class": "low_lying",
  "historical_flood_freq": 0.38,
  "population_exposure": 142000,
  "active_events": [{ "type": "flood", "severity": "orange" }],
  "data_sources": ["GloFAS", "ERA5", "FIRMS", "GDACS", "SRTM"]
}

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