GlobMaps API เฉพาะทาง

Risk Map API
วัดความเสี่ยงภูมิอากาศ

เพียง API call เดียวคืนค่าคะแนนความเสี่ยงภูมิอากาศรวม (0–100) สำหรับพิกัดใดก็ได้บนโลก โดยรวม 7 แหล่งข้อมูลสากลเป็นตัวเลขเดียวที่นำไปใช้งานได้ทันที

ทำไมต้องใช้ Risk Map API?

ข้อมูลสาธารณะนั้นฟรี แต่สิ่งที่คุณจ่ายคือ insight และโครงสร้างพื้นฐานที่ส่งมอบภายในมิลลิวินาที

ครอบคลุมทั่วโลก
รองรับทุกพิกัดบนโลก ไม่จำกัดเฉพาะภูมิภาค
ข้อมูลเรียลไทม์
GloFAS + NASA FIRMS อัปเดตทุก 3 ชั่วโมง คะแนนรวมอัปเดตต่อเนื่อง
สูตรคะแนนเป็นกรรมสิทธิ์
โมเดลถ่วงน้ำหนักจาก 7 แหล่ง ตรวจสอบกับข้อมูลภัยพิบัติในอดีต
แหล่งข้อมูลโปร่งใส
ทุก response มี data_sources[] ให้ตรวจสอบว่าใช้ข้อมูลใด
โมเดลเฉพาะทาง

วิธีการคำนวณคะแนนของเรา

แหล่งข้อมูลนำเข้า → ชั้นประมวลผลของ GlobMaps → คะแนนความเสี่ยงรวม 0–100

#ชุดข้อมูลนำเข้าแหล่งข้อมูลอัปเดตการประมวลผลของ GlobMapsส่วนประกอบน้ำหนักฟิลด์ผลลัพธ์
1การพยากรณ์ความน่าจะเป็นของน้ำท่วม🌊 GloFAS — EU Copernicusเรียลไทม์Normalize 0–100 ดึงช่วงพีค 7 วันดัชนีความเสี่ยงน้ำท่วม35%
flood_score
2ความผิดปกติของอุณหภูมิและปริมาณน้ำฝน🌡 ERA5 — ECMWFรายวันเทียบกับค่าฐาน 30 ปี คำนวณ z-scoreองค์ประกอบภัยแล้ง15%
drought_score
3กำลังการแผ่รังสีของไฟและความหนาแน่น🔥 NASA FIRMSทุก 3 ชั่วโมงประมาณการความหนาแน่นด้วย Kernel ในรัศมีที่กำหนดองค์ประกอบไฟป่า20%
wildfire_score
4การแจ้งเตือนภัยพิบัติที่กำลังเกิดขึ้น (น้ำท่วม / พายุ / ไฟ) GDACS — UNเรียลไทม์ตัวคูณความรุนแรงของเหตุการณ์ (เพิ่ม 0–25 คะแนน)ค่าเพิ่มจากเหตุการณ์ที่กำลังเกิด+bonusactive_events[]
5แบบจำลองความสูงเชิงเลข (30 ม.)🗻 SRTM — NASAคงที่วิเคราะห์ความลาดชันและพื้นที่ต่ำความเปราะบางด้านภูมิประเทศ10%
terrain_class
6ขอบเขตน้ำท่วมในอดีต (ปี 1984–ปัจจุบัน)💧 Global Surface Water — JRC/EUรายปีคำนวณดัชนีความถี่น้ำท่วมต่อกริดความถี่น้ำท่วมในอดีต12%
historical_flood_freq
7จำนวนประชากรต่อกริด👥 WorldPop / GPW — UNรายปีถ่วงน้ำหนักความเสี่ยงตามความหนาแน่นประชากรค่าถ่วงน้ำหนักความเสี่ยง8%
population_exposure
ผลรวมถ่วงน้ำหนักรวมทุกแหล่งข้อมูลข้างต้นจำกัดค่า 0–100 → กำหนดหมวดหมู่คะแนนสุดท้าย100%risk_score

ออบเจ็กต์ผลลัพธ์

ทุก API response ประกอบด้วยฟิลด์เหล่านี้

risk_scoreinteger
72
คะแนนรวม 0–100
risk_categorystring
"High"
Low / Medium / High / Critical
confidencefloat
0.84
ความเชื่อมั่นของโมเดล 0–1
forecast_7darray
[68,71,74,79,75,70,66]
คะแนนรายวัน 7 วันข้างหน้า
flood_scoreinteger
81
คะแนน component น้ำท่วม
drought_scoreinteger
22
คะแนน component ภัยแล้ง
wildfire_scoreinteger
45
คะแนน component ไฟป่า
terrain_classstring
"low_lying"
ประเภทภูมิประเทศ
historical_flood_freqfloat
0.38
สัดส่วนปีที่เคยเกิดน้ำท่วม
population_exposureinteger
142000
ประชากรในรัศมีที่ได้รับผลกระทบ
active_eventsarray
[{type:"flood",severity:"orange"}]
เหตุการณ์ที่กำลังเกิดขึ้น
data_sourcesarray
["GloFAS","ERA5","FIRMS"]
แหล่งข้อมูลที่ใช้คำนวณ

ข้อมูลความเสี่ยงปัจจุบัน

คะแนนความเสี่ยงที่คำนวณจาก 7 แหล่งข้อมูล

กำลังโหลดข้อมูล...

หมวดหมู่ความเสี่ยง

risk_category ได้มาจาก risk_score โดยตรง

0–29
ต่ำ
ไม่มีสัญญาณน่ากังวล
30–59
ปานกลาง
สภาวะที่สูงขึ้น ควรติดตามอย่างใกล้ชิด
60–79
สูง
ต้องเตรียมแผนรับมือทันที
80–100
วิกฤต
มีเหตุการณ์ active หรือโอกาสเกิดสูงมาก

เริ่มต้นใช้งาน

หนึ่ง request หนึ่งคะแนนรวม พร้อมใช้งานจริง

GET /v1/risk-map
curl -X GET \
  "https://api.globmaps.com/v1/risk-map?lat=13.7563&lon=100.5018&radius=50" \
  -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

# Response
{
  "risk_score": 72,
  "risk_category": "High",
  "confidence": 0.84,
  "forecast_7d": [68, 71, 74, 79, 75, 70, 66],
  "flood_score": 81,
  "drought_score": 22,
  "wildfire_score": 45,
  "terrain_class": "low_lying",
  "historical_flood_freq": 0.38,
  "population_exposure": 142000,
  "active_events": [{ "type": "flood", "severity": "orange" }],
  "data_sources": ["GloFAS", "ERA5", "FIRMS", "GDACS", "SRTM"]
}

เริ่มวัดความเสี่ยงภูมิอากาศวันนี้

รับ API key ของคุณ ทดสอบ call แรกภายใน 5 นาที และเริ่มปกป้องธุรกิจของคุณจากความเสี่ยงภูมิอากาศ