34 篇文章行业指南 · 5产品创新 · 8经典案例 · 3每周更新

地理空间智能洞察

探索地理空间智能的未来

深入探讨地理空间人工智能、行业趋势和成功故事，改变全球组织的决策方式。

雨停了，水还在路上

Oct 19, 2026阅读时长 6 分钟

雨停了，水还在路上

上游雨停，并不意味着下游的水已经过去。为什么天晴后河水仍可能上涨，潮水如何拖慢最后一段路程，以及应该关注什么。…

34 篇文章

雨停了，水还在路上

指南Oct 19, 2026

雨停了，水还在路上

上游雨停，并不意味着下游的水已经过去。为什么天晴后河水仍可能上涨，潮水如何拖慢最后一段路程，以及应该关注什么。

阅读全文阅读时长 6 分钟

洪水预报要经过什么检验，才配出现在屏幕上

Oct 12, 2026阅读时长 7 分钟

洪水预报要经过什么检验，才配出现在屏幕上

预报在值得展示之前很久就能做出来。回报如何用过去检验它、预警会以哪两种方式出错，以及为什么没通过检验的预报不应出现在页面上。

地图上的水，不是洪水预警

Oct 8, 2026阅读时长 4 分钟

地图上的水，不是洪水预警

显示水体的地图与告诉你该做什么的通告是两回事。在泰国雨季，这就是两者区别的重要性，以及由谁发布预警。

两个厄尔尼诺数字，同一个季节

Sep 28, 2026阅读时长 5 分钟

两个厄尔尼诺数字，同一个季节

2026 年 4 至 6 月，一个指数给出 0.95，另一个给出 0.49——分处 0.5 线两侧。两者都对。这个差距正是变暖的海洋对"是不是厄尔尼诺"这个问题造成的影响。

省不是一个地方

Sep 21, 2026阅读时长 6 分钟

省不是一个地方

省级评分是一片可能同时容纳水库与雨影区的土地的平均值。数字通常是对的，却依然可能对一块田毫无用处——而更细的网格并不自动就是答案。

干旱指数不是水库水位计

Sep 14, 2026阅读时长 6 分钟

干旱指数不是水库水位计

SPEI 告诉你天气有多反常，却不会告诉你水库还剩多少水。两者在两个方向上都会矛盾，而让人破财的正是指数读数正常的那个方向。

本月最干旱的府不在伊善，而在沿海

Sep 7, 2026阅读时长 5 分钟

本月最干旱的府不在伊善，而在沿海

在 GlobMaps 当前提供的干旱数据层中，泰国最干旱的府是攀牙，其次是普吉与班武里。三者皆位于沿海。而人们一提到干旱就会想到的伊善地区，一个都没有上榜。马来西亚方面，六个较常年偏湿的州全部位于半岛，反倒是砂拉越与纳闽偏干。

马来西亚的气候披露时钟，比文件本身更早开始走

Aug 31, 2026阅读时长 7 分钟

马来西亚的气候披露时钟，比文件本身更早开始走

BNM/RH/PD 028-124 于 2025 年 3 月 17 日发布，取代 2022 年政策文件，并按组别分阶段实施气候披露：2025、2026 与 2027 年 1 月 1 日。第 1 组的日期早于文件发布日。内容读取自 BNM 自身文件，并标明鉴证日期仍在咨询之中。

你的干旱地图是模型输出，不是实测数据

Aug 24, 2026阅读时间约 7 分钟

你的干旱地图是模型输出，不是实测数据

你见过的每一张干旱地图都由模型产生。这并不是丑闻——对东南亚大部分地区而言别无选择。但地图本身不会说明这一点，其背后的标准化指数更是掩盖了数据来源而非呈现它。以下是这件事的代价，以及我们因此为自己立下的那一条规则。

ENSO 是中性。地图的三分之一不是。

Aug 17, 2026阅读时长 6 分钟

ENSO 是中性。地图的三分之一不是。

2026 年 4–6 月的 RONI 读数为 +0.47——低于 +0.50 阈值，因此该周期被归类为中性。在这个标签之下，越南 51.1% 的网格单元与马来西亚 39.0% 的网格单元已越过 SPEI-3 −0.5 这条线。为什么单一海洋指数撑不起一本风险帐。

拿 2018–19 来比较，是一种错误的安心

Aug 10, 2026阅读时长 6 分钟

拿 2018–19 来比较，是一种错误的安心

若看标题性的海洋指数，2018–19 才是更强的厄尔尼诺——而泰国的三个月水平衡在那期间始终为正。2026 年 5 月它读到 −0.376，越南与马来西亚同样为负，而官方指数却停在中性。

马来西亚的棕榈带与地图上干旱的三分之一

Aug 3, 2026阅读时长 5 分钟

马来西亚的棕榈带与地图上干旱的三分之一

在 2026 年 5 月的更新中，马来西亚全国 SPEI-3 读数为 −0.327，同时有 39.0% 的网格单元越过干旱阈值——而热点区森美兰与雪兰莪（MDI 0.500）正好落在半岛的核心种植带上。

越南中部高原：咖啡、木薯，与一个可测量的干旱信号

Jul 27, 2026阅读时长 5 分钟

越南中部高原：咖啡、木薯，与一个可测量的干旱信号

在 2026 年 5 月的更新中，昆嵩与嘉莱的 MDI 都低于干旱阈值——完全不构成任何干旱等级——而越南 51.1% 的网格单元已越过 SPEI-3 阈值。两个指数，同一个省，不同的答案。

泰国东北部旱情：最新气候数据揭示了什么

Jul 20, 2026阅读时长 5 分钟

泰国东北部旱情：最新气候数据揭示了什么

使用 GlobMaps MDI 数据分析泰国东北部（Isan）旱情——涵盖省级 MDI 数值、2026 年第三季度 ENSO 展望及其对农业的影响。

為何東南亞是全球洪水風險問題的核心

Jul 16, 2026阅读时长 6 分钟

為何東南亞是全球洪水風險問題的核心

全球 18.1 亿人——约占世界人口 23%——生活在 188 个国家的 1-in-100-year 洪水暴露区内。南亚与东南亚是全球洪水暴露人口最集中的区域。全球研究告诉我们数据缺口在哪里，以及为何省级粒度是当前最关键的缺失环节。

“超级厄尔尼诺”是预报，而高温与水库水位已是事实

Jul 13, 2026阅读时长 6 分钟

“超级厄尔尼诺”是预报，而高温与水库水位已是事实

2026 年末正处于“超级厄尔尼诺”观察期——但东南亚的高温与水资源压力此刻已可测量。2026 年 7 月的预报说了什么，水库与温度计已经显示了什么，以及为何区域展望永远不等于本地行动方案。

25年ERA5数据揭示东南亚干旱风险的真相

Jun 29, 2026阅读时长 18 分钟

25年ERA5数据揭示东南亚干旱风险的真相

我们的开放获取预印本分析了东南亚156个省份25年的ERA5、MODIS和ALEXI数据，发现89%的省份未呈现单调干旱趋势。ENSO变率——而非变暖轨迹——是主导驱动因素，2023/24年厄尔尼诺事件带来了卫星记录中最严重的干旱信号。

季风反弹：为何干旱到洪涝的过渡是东南亚最难定价的风险

Jun 22, 2026阅读时长 9 分钟

季风反弹：为何干旱到洪涝的过渡是东南亚最难定价的风险

2023/24年厄尔尼诺现象带来了东南亚25年来最严重的干旱信号。如今，随着季风季节进入高峰期，ENSO开始转变，同样的省份正面临另一种同样危险的威胁——而大多数风险模型并未针对这种转变而设计。

TCFD已成历史，IFRS S2已来临：东南亚企业现在必须披露什么

Jun 15, 2026阅读时长 11 分钟

TCFD已成历史，IFRS S2已来临：东南亚企业现在必须披露什么

气候相关财务信息披露工作组（TCFD）于2023年10月正式解散。其继任标准IFRS S2更为严格、更依赖数据，且已在马来西亚强制实施。东南亚企业需要了解什么，以及他们几乎可以肯定未充分报告的气候风险是什么。

指数背后：GlobMaps如何量化东南亚干旱风险

Jun 8, 2026阅读时长 14 分钟

指数背后：GlobMaps如何量化东南亚干旱风险

深入解析驱动GlobMaps干旱智能的多维指数（MDI），覆盖泰国、越南和马来西亚，从原始ERA5气候数据到通过API获取的省级风险评分。

人工智能驱动的灾害响应：大规模实时救援协调

Apr 27, 2026阅读时长 16 分钟

人工智能驱动的灾害响应：大规模实时救援协调

深入探讨人工智能如何革新灾害响应协调，实现更快速的救援物资分配和全球规模的资源优化。

突破性进展：卫星分析在保险核保中的应用

Apr 20, 2026阅读时长 18 分钟

突破性进展：卫星分析在保险核保中的应用

领先保险公司如何利用卫星影像和人工智能以更高精度评估风险。

城市规划中的空间人工智能：建设更智慧的城市

Apr 13, 2026阅读时长 15 分钟

城市规划中的空间人工智能：建设更智慧的城市

探讨空间人工智能如何改变城市规划和城市发展。

韧性投资组合：将气候情报融入现代投资体系

Apr 6, 2026阅读时长 20 分钟

韧性投资组合：将气候情报融入现代投资体系

超越披露：全球资产管理人如何利用 ISSB 标准和地理空间人工智能量化物理风险并捕捉转型超额收益。

预测水文学：实时洪水监测的未来

Mar 30, 2026阅读时长 14 分钟

预测水文学：实时洪水监测的未来

合成孔径雷达卫星、卫星物联网与数字孪生技术的融合，如何构建全球预警系统以保护生命与基础设施。

反脆弱供应链：利用地理空间智能构建韧性体系

Mar 23, 2026阅读时长 17 分钟

反脆弱供应链：利用地理空间智能构建韧性体系

超越可见性：领先企业如何利用多层级测绘与智能体人工智能预判中断风险，并构建自愈式物流网络。

行星智能：地理空间人工智能中基础模型的崛起

Mar 16, 2026阅读时长 19 分钟

行星智能：地理空间人工智能中基础模型的崛起

从 Prithvi 2.0 到时空 Transformer：通用人工智能模型如何取代特定任务算法，释放地球观测的真正潜力。

预测性丰收：人工智能驱动的农业助力全球粮食安全

Mar 9, 2026阅读时长 16 分钟

预测性丰收：人工智能驱动的农业助力全球粮食安全

从农业基础模型到卫星物联网：地理空间智能如何提高 25% 的产量并构建具备气候韧性的粮食体系。

创立故事：弥合原始数据与全球智能之间的鸿沟

Mar 2, 2026阅读时长 12 分钟

创立故事：弥合原始数据与全球智能之间的鸿沟

我们为何创立 GlobMaps：从信息过载到可执行风险情报的历程，以及我们普及全球信号访问的使命。

新一代野火追踪：守护森林的技术力量

Feb 16, 2026阅读时长 15 分钟

新一代野火追踪：守护森林的技术力量

人工智能驱动的卫星监测、热异常检测和预测性火势行为建模如何将野火管理从被动危机响应转变为主动森林保护。

先进疫情预测：全球卫生安全的未来

Feb 10, 2026阅读时长 20 分钟

先进疫情预测：全球卫生安全的未来

GlobMaps如何整合空间流行病学、气候驱动的疾病建模和实时症状监测，在传染病暴发升级为全球卫生紧急事件之前进行预测和预防。

推出 GeoLLM：对话式地理空间人工智能的未来

Feb 9, 2026阅读时长 10 分钟

推出 GeoLLM：对话式地理空间人工智能的未来

GeoLLM 将复杂的地理空间分析转化为自然对话通过由专业大语言模型驱动的简单聊天界面，让每个人都能访问全球智能。

精准风险评估：应对气候变化的金融影响

Feb 5, 2026阅读时长 22 分钟

精准风险评估：应对气候变化的金融影响

高分辨率LiDAR高程模型、实时灾害测绘和资产级气候风险评分如何革新保险承保、投资尽职调查和基础设施韧性规划。

地理空间智能基础：领航空间人工智能的未来

Feb 2, 2026阅读时长 18 分钟

地理空间智能基础：领航空间人工智能的未来

从地球观测卫星到基础模型，全面介绍地理空间人工智能核心原理，及其如何跨行业革新决策流程。

按主题探索

行业指南

4 篇

产品创新

8 篇

经典案例

3 篇

走在行业前沿

获取地理空间 AI、气候风险和行业趋势洞察，直达您的收件箱。

您的邮箱仅用于发送 GlobMaps 博客通讯，每期邮件均附退订链接。